Einordnungen
Einordnung statt Hype
In dieser Wissensbasis sammle ich Einordnungen, Hintergründe und praxisnahe Betrachtungen zu Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und technischen Entscheidungen.
Technik wird dann wirksam, wenn Entscheidungen klar sind.
Diese Wissensbasis soll dabei helfen, Klarheit zu gewinnen.
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KI-Werkzeug auswählen: Warum nicht nur das Modell über die Kosten entscheidet
Bei gleichem KI-Modell kann allein die Wahl des Werkzeugs die Kosten verdoppeln, zeigt eine neue Studie. Was das für die eigene KI-Auswahl bedeutet.
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Wenn aus einem KI-Agenten eine Flotte wird: Warum Monitoring zur Pflicht wird
Ein einzelner KI-Agent lässt sich leicht überwachen. Sobald mehrere parallel laufen, wird Monitoring zur…
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Warum die Zahl der Prompts nichts über ihre Qualität sagt
Große Prompt-Bibliotheken werben mit Zahlen. Was einen Prompt wirklich brauchbar macht, zeigt sich erst…
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KI soll Personal einsparen? Was ein gescheiterter Konzern-Umbau für Ihre Entscheidung bedeutet
Ein Technologiekonzern wollte Personal per KI ersetzen und musste stoppen. Welche drei Fragen Sie vor einer ähnlichen Entscheidung klären sollten.
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Wasserzeichen für KI-Texte: Wie ein statistisches Muster nachweist, dass ein Text von einer KI stammt
Wie ein statistisches Wasserzeichen nachweist, dass ein Text von einer KI stammt. Verständlich erklärt, mit Verweis auf die Originalforschung.
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Offener KI-Standard, trotzdem abhängig? Was Mittelständler vor der nächsten KI-Investition prüfen sollten
Ein neuer offener KI-Standard soll Wahlfreiheit schaffen. Warum das nicht automatisch weniger Anbieterabhängigkeit bedeutet, und welche Frage Sie vor der Investition klären sollten.
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KI-Reasoning-Daten: Warum Verschlüsselung allein keine Sicherheit ist
Forscher konnten verschlüsselte KI-Denkprozesse von Claude, GPT und Gemini auslesen. Was das für Ihre KI-Architektur bedeutet.
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KI-Agenten und Zugriffsrechte: Was der neue MCP-Sicherheitsstandard für Unternehmen bedeutet
Seit Juli 2026 gibt es einen verbindlichen Standard für KI-Agenten-Zugriffe. Was das für die Sicherheit Ihrer Systeme bedeutet.
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KI-Kaufentscheidungen: Warum ein Benchmark allein keine Entscheidungsgrundlage ist
OpenAI zog die Empfehlung für einen zentralen KI-Benchmark zurück. Warum Kaufentscheidungen eine eigene Prüfung brauchen.
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Warum KI-Agenten teurer werden als geplant, und wie Struktur das verhindert
Ein Großteil der KI-Agenten-Kosten entsteht durch Architektur, nicht durch das Modell. Was Unternehmen vor dem Einsatz prüfen sollten.
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Fehlende Entscheidungsgrundlage bei IT-Investitionen: Warum sie später doppelt kostet
Warum die eine übersprungene Frage vor IT- und KI-Investitionen später doppelt kostet, und wie eine unabhängige Prüfung das verhindert.
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Prozessanalyse vor KI-Einführung: Warum sie über Erfolg oder Fehlinvestition entscheidet
Warum IT- und KI-Projekte im Mittelstand oft am falschen Problem ansetzen, und wie eine unabhängige Prozessanalyse Fehlinvestitionen vermeidet.
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Selbstverbessernde KI-Systeme: Die Frage, die Sie vor der Beauftragung stellen sollten
Der größte Kostenfaktor bei KI-Systemen ist oft nicht das Modell, sondern die dauerhafte manuelle Nachpflege. Welche Frage Sie vor der Beauftragung stellen sollten.
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Warum kleinere, spezialisierte KI-Modelle im Mittelstand oft die bessere Wahl sind
Nicht das größte KI-Modell gewinnt, sondern das passendste. Warum Spezialisierung im Mittelstand oft die präzisere und günstigere Wahl ist.
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KI-Agent oder Workflow: Die Kategorienverwechslung, die Mittelständler teuer zu stehen kommt
Viele KI-Agenten sind in Wahrheit regelbasierte Workflows mit teurer Zusatzkomplexität. Wie Sie vor der Investition erkennen, was Sie wirklich brauchen.
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Warum erfolgreiche KI-Piloten am Rollout scheitern
Ein funktionierender KI-Pilot beweist technische Machbarkeit, nicht wirtschaftlichen Nutzen im Betrieb. Warum Rollouts trotzdem scheitern und was Entscheider vorher prüfen sollten.
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IHK-Zertifizierter KI-Manager: Was das bedeutet und warum es relevant ist
Joerg Weilandt ist IHK-zertifizierter KI-Manager. Was die Zertifizierung bedeutet, was sie nicht ersetzt und warum das fuer Ihre KI-Entscheidungen relevant ist.
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Wann lohnt sich KI im Mittelstand wirklich?
Kurz beantwortet KI lohnt sich im Mittelstand fast immer, wenn vorher die eigenen Prozesse strukturiert durchleuchtet wurden. Ohne diese Vorarbeit ist sie meist das falsche nächste Investment. Entscheidend ist nicht die…
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KI & Qualitätsjournalismus: Zukunft, Risiken, Lösungen
Meine persönlichen Gedanken aus der Perspektive eines „Informatikers aus Überzeugung“. Perspektive und These Stellen wir uns für einen Moment vor, es gäbe keine Zeitungen, keine Nachrichtenportale, keine Social-Media-Feeds.Es gäbe nur eine…
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Digitale Transformation im Mittelstand: Warum Digitalisierung allein nicht reicht
Kurz beantwortet Digitale Transformation scheitert oft, weil bestehende Abläufe eins zu eins digitalisiert werden, statt sie zu hinterfragen. Digitalisierung überträgt den Ablauf, Transformation denkt den Prozess neu. Vor jeder Investition gilt…