Kategorie: Künstliche Intelligenz
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KI-Werkzeug auswählen: Warum nicht nur das Modell über die Kosten entscheidet
Bei gleichem KI-Modell kann allein die Wahl des Werkzeugs die Kosten verdoppeln, zeigt eine neue Studie. Was das für die eigene KI-Auswahl bedeutet.
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Wenn aus einem KI-Agenten eine Flotte wird: Warum Monitoring zur Pflicht wird
Ein einzelner KI-Agent lässt sich leicht überwachen. Sobald mehrere parallel laufen, wird Monitoring zur Infrastrukturfrage. Eine Einordnung für Entscheider.
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Warum die Zahl der Prompts nichts über ihre Qualität sagt
Große Prompt-Bibliotheken werben mit Zahlen. Was einen Prompt wirklich brauchbar macht, zeigt sich erst im Detail. Eine Einordnung für Entscheider.
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KI soll Personal einsparen? Was ein gescheiterter Konzern-Umbau für Ihre Entscheidung bedeutet
Ein Technologiekonzern wollte Personal per KI ersetzen und musste stoppen. Welche drei Fragen Sie vor einer ähnlichen Entscheidung klären sollten.
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Wasserzeichen für KI-Texte: Wie ein statistisches Muster nachweist, dass ein Text von einer KI stammt
Wie ein statistisches Wasserzeichen nachweist, dass ein Text von einer KI stammt. Verständlich erklärt, mit Verweis auf die Originalforschung.
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Offener KI-Standard, trotzdem abhängig? Was Mittelständler vor der nächsten KI-Investition prüfen sollten
Ein neuer offener KI-Standard soll Wahlfreiheit schaffen. Warum das nicht automatisch weniger Anbieterabhängigkeit bedeutet, und welche Frage Sie vor der Investition klären sollten.
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KI-Reasoning-Daten: Warum Verschlüsselung allein keine Sicherheit ist
Forscher konnten verschlüsselte KI-Denkprozesse von Claude, GPT und Gemini auslesen. Was das für Ihre KI-Architektur bedeutet.
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KI-Agenten und Zugriffsrechte: Was der neue MCP-Sicherheitsstandard für Unternehmen bedeutet
Seit Juli 2026 gibt es einen verbindlichen Standard für KI-Agenten-Zugriffe. Was das für die Sicherheit Ihrer Systeme bedeutet.
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KI-Kaufentscheidungen: Warum ein Benchmark allein keine Entscheidungsgrundlage ist
OpenAI zog die Empfehlung für einen zentralen KI-Benchmark zurück. Warum Kaufentscheidungen eine eigene Prüfung brauchen.
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Warum KI-Agenten teurer werden als geplant, und wie Struktur das verhindert
Ein Großteil der KI-Agenten-Kosten entsteht durch Architektur, nicht durch das Modell. Was Unternehmen vor dem Einsatz prüfen sollten.
